2022年数据建模大赛，比赛命题及比赛赛制与去年变化较大，希望通过这种变革的尝试来进一步了解国内各企业特别是具有一定建模水平的企业的建模水平，当然也没有排除优秀个人的参与。

首先命题上非常开放，没有具体明细的命题要求，仅仅要求作品具备如数据仓库、数据中台、主数据建模的复杂度及水平。比赛赛制上也调整为分为初赛及复赛两个阶段。因为命题的开放性，我们希望入围作品团队可以将建模思路及设计方案进行个性化地展示，以便评委深入了解作品的亮点及优秀之处。

这次比赛提交的作品数量与去年基本相同，估计由于命题的开放性及赛制的要求造成部分参赛选手的退缩，从作品结果上可以了解到这一点，95%的作品都是团队作战，仅有两个个人参赛。在这里我们也能发现个人参赛的作品虽然从复杂程度不如团队，但是从建模水平上相差并不多。

通过初赛及复赛，入围的8个作品中评选出1个一等奖及5个二等奖的作品，这些作品包括企业级模型、数据仓库模型、数据中台中会员主题模型、主数据模型，行业上包括航空业、证券行业、制造业、互联网行业、传媒行业等。作品除了满足企业级或数据仓库级的模型要求外，同时具备了行业的特色。从上面这些方面，我们可喜地了解到国内各大企业的数据建模成果，说明目前国内的数据治理水平及数据架构水平在近几年有极大的进步并取得相当不错的成绩。

首先是整体模型架构设计完整而且严谨，除了因为考虑商业机密会在逻辑模型明细上作一些删减外，模型整体设计完全符合航空业的特色。从设计思想来看，充分考虑了企业架构及数据架构的设计理念，参考并遵循了行业国际组织的相关规范来进行数据模型设计，保障数据模型的落地性、数据标准、数据共享国内外协同等需求。

设计思路上集用TOGAF企业架构理论，将数据架构分为主题模型、概念模型、逻辑模型保障企业级模型的一致性及上下层模型遵循，统一规范的企业级模型指导并要求各业务系统的系统级模型的设计

以航班ID（OneID）作为唯一可信标识来统一规范与旅客服务、地勤保障、航班动态、行李服务等数据域相关的模型设计。参考相关企业规范及数据标准要求企业级模型的设计规范

百年资管数据仓库模型是充分参考了证券期货业数据模型（SDOM），结合企业内部实际实现的可落地的数据仓库模型。

为了保障数据模型设计的规范化及数据仓库的数据加工规范化要求，百年资管团队是采用数据标准定义到技术字段的规范要求来保障的。

以上是一些作品的赏析，具体的作品大家可在社区中充分自由地欣赏。从上交的作品特点是复赛阶段时各参赛小组针对数据模型设计理论的阐述，可以发现，部分企业已形成了数据建模小组，并在数据建模过程中充分地利用建模工具实现了多人协作建模模式，整体数据建模理念及设计思路充分发挥并承接过往成功数据建模理念和最佳实践，最终有效地实现高质量的数据建模。返回搜狐，查看更多