生产重点流程环节，盘点了2022年落地的十大典型AR工业应用案例，希望这些案例与经验，能给AR赋能工业，甚至未来赋能更多实体产业提供丰富的观察、参考和借鉴价值。

根据Delphi Group的调查显示，在企业中，大部分知识（42%）都是存在于员工头脑中的隐性知识，其次是纸制文档、电子文件等的显性知识，只有12 %存在于知识库中。隐性知识是指隐藏在员工头脑中的、不易公开共享出来的那部分知识，例如经验诀窍、深度的专业知识等，难以汇总和分享，而隐性知识是组织创新的源泉。以上数据显示这部分知识占了企业知识的42%，由此可见，加强团队知识管理尤为重要。

在加强团队知识管理方面，全球电气领头羊企业与工业元宇宙第一AR品牌亮风台强强联手，构建AR现场生产故障知识库，共同开启了领先探索，也开拓了AR技术的新型应用方式。AR现场生产故障知识库主要由两方面来源的知识内容构建组成，一类是常见服务过程中产生的知识记录，另一类是AR远程协作过程中产生的知识沉淀。在常见服务过程中产生的知识，将会由现场工程师佩戴AR智能眼镜，以第一视角的方式进行完整采集。在采集过程中，现场工程师还可以以语音方式添加问题或者关键说明标记，构建一个结构化的知识库，方便后期应用的时候被模糊检索和快速定位。此外，AR远程协作过程中产生的现场知识也会被构建为知识库内容之一，包括远程专家的说明指导、传送的电子文件，甚至，专家使用的AR标注等虚拟信息，都会被系统记录和保存。

当然，该知识库的建设并没有仅停留在知识构建的前期过程，在后期的知识应用上，也设置了相应的能力并可以输送到每一位员工，提升其工作成效。在应用上，这套知识库系统可以实现基于自然语言处理的语音故障知识搜索，并根据使用的频率等进行知识索引与排序，并在问题检索完成后智能推荐相应的解决方案，完成整个知识库构建、应用到智能学习优化的闭环。

管理学者彼得·杜拉克早在一九六五年即预言：“知识将取代土地、劳动、资本与机器设备，成为最重要的生产因素。”一线生产现场的宝贵经验和知识，如果没有及时的进行归纳、整理，实现数字化，那么这些隐性的知识会随着时间的漂移逐渐消失掉，作为人类的创造性智慧资产，对于企业和整个社会，都是一种极大的浪费和损失。现在，我们可以充分利用新的技术、工具或者手段保存和利用好这些来自现场的知识，实现高效的知识传承普惠与资源共享，从系统的角度进行思考这将成为组织的智慧资本，有助于企业做出正确的决策，以因应市场的变迁。

来自中国商飞的官方数据显示，2022年12月，C919大型客机首架机交付首家用户东方航空公司，迈出市场运营“第一步”。截至2022年底，C919累计获得32家客户1035架订单。长期以来，全球民用大飞机市场一直被波音和空客垄断。C919大型客机是我国首次按照国际通行适航标准自行研制、具有自主知识产权的喷气式干线客机。它的成功是我国大飞机事业发展的重要里程碑。

在C919推向市场运营的前期关键适航取证环节，中国商飞引入AR行业的“工业元宇宙”核心品牌亮风台的AR黑科技，为上海飞机设计研究院(简称“上飞院”)和民航局上海审定中心远程目击评审保驾护航。上飞院使用亮风台AR远程通讯与协作平台HiLeia进行多人协作的远程试验目击和检查，降低差旅频次和成本。HiLeia高清视频流和激光笔功能，顺利完成评审方对飞机上定水平设施等检查工作，从根本上解决了“去不了现场”和“控不住成本”两类痛点。

将AR技术引入汽车领域是正在发生的更广泛的全球数字化转型过程的一部分。因此，现代车企引入AR等新兴技术，在全球范围内进行部署，也是保持其生产技术优势的重要举措。汽车行业的“数字化转型”是利用新技术驱动行业的创新与发展，改善用户体验、重构商业模式、提质增效降本。

2021年，亮风台与上汽通用合作“AR智能车书”，升级了用户买后体验。2022年，梅赛德斯奔驰位于土耳其的56个服务中心，也开启了大规模AR终端的部署计划，以AR远程协作应用为主，及时响应和解决客户问题。在服务中心现场，头戴AR智能终端的一线人员可拍摄到现场的第一视角画面，实时传输到后端专家的终端上，让后端支持专家可以如临现场般的，以第一视角的方式观察现场，为一线作业人员提供准确的指导建议。据了解，土耳其梅赛德斯借助AR技术，提升服务中心效率高达80%，节省高达10万美元的服务成本，以及减少约500吨碳排放。

过去，智能制造开展主要应用于制造业，是在环境标准化的大厂房中进行作业，其作业场所固定，工艺流程相对不变。而矿井生产一般是在复杂作业环境下开采矿产资源，很可能地处偏远山区，作业场所、环境和方式等不固定，因此，技术赋能难度更高。但是，其数智化发展的需求同样迫切，而相应的，一旦技术改造和赋能成功，那相比而言带来的价值感也更加突出。与一般制造业相同，运维巡检工作也是采矿业生产日常工作中的一项极为重要的工作，是巡检人员发现作业设备缺陷或安全隐患最重要、最有效的方式。该煤矿引入的应用就属于典型的作业运检应用，基于AR/AI技术，研发基于煤矿作业过程的AR智能运检系统，升级传统运检方式，实现煤矿作业现场运维巡检工作的数字化、规范化、可视化、智能化。

在具体应用场景上，分为两部分：一方面，利用亮风台研发的AR智能运检系统，实现运维巡检任务工单的生成、下发、执行、反馈和全过程记录；另一方面，借助AR技术并集成现有多种数字化信息系统与平台，为AR智能运检系统提供支持，包括设备实时数据与运维注意事项、现场信息AR空间传递、AR知识库、AR远程通讯协作等内容，打造基于作业现场的数智作业空间，提高巡检效率和故障处理效率，有效减少设备停机维修时间，提升煤矿在运维作业方面的智能化水平。此外，借助亮风台增强现实（AR）技术，兼容利旧已有的信息化设备，制作了AR数字沙盘，将虚拟矿井生产信息叠加在沙盘上，参观者在集控中心就可以看到整体矿区地面及井下生产情况及实时生产信息、机电设备数据、环境参数等内容，实现“沉睡”数据的激活。人员在无需入井的情况下，就可以对井下情况全面实时掌握。

智能采矿发生于社会整体产业链的最前端，标志着AR等新兴技术开始向整体产业链的前端做艰深探索，“工业元宇宙”的价值也开始向更前端辐射。技术创企联合产业开启慎重的探索验证是做好这道“雪中送炭”必答题、开启技术赋能行业良性发展的第一步。此外，在关注经济价值的同时，我们也在这个案例中观察到了科技的温度，带来一定的社会效益。采矿工作一向被视为脏乱累差的代表工作，而AR的力量可以帮助采矿工人解放双手，增添一系列可靠的安全保护，对于破解安全发展难题、把人从复杂危险劳动环境中解放出来、进一步提高煤矿员工的获得感、幸福感、安全感有重要意义。

伴随国际经济形势的不确定性延续，全球主要国家及经济体正在聚焦于地区数字经济的快速发展，以期通过促进科技创新、数字基础设施建设与产业链的数字化转型升级，推动国家经济发展重获活力。中东作为世界典型的能源经济体，能源领域的科技创新开展的空前活。